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【Python数据分析案例（2025）】15——基于十种模型的信用违约预测实战贷款有风险，违约有责任！
好久没写这种基础的做机器学习流程了，最近过完年感觉自己代码忘了好多.....复习一下。 本次带来的是信贷违约的预测，即根据这个人的特征（年龄收入什么的），预测他是不是会违约，会违约就拒绝...
2个月前
【Python数据分析案例（2025）】16——基于股吧评论数据的情感分析和主题建模(LDA)中美和解，牛市要来了吗？
本文案例主要是构建一个lda模型，使用的是股吧的评论数据，对文本进行情感分析，主题分析，聚类分组聚合，最后得到的主题结果自己不会分析，可以让AI来分析，它们找文本词汇之间的关联性，并且...
2个月前
【Python数据分析案例（2025）】17——基于多种异常值监测算法探查内幕交易信息内幕交易，害国害民！
其实这个案例主要目的是为了展示这些异常值的无监督算法怎么使用的，本文是一个无监督算法的总结大全。只是恰巧有同学需要做这个内幕交易的数据，因此才使用这个数据作为展示异常时监测算法的使...
2个月前
【Python数据分析案例（2025）】18——基于内容的深度学习推荐系统（电影推荐）智能推荐值得一看的影片
推荐系统本质上是一种旨在向用户推荐相关项目的系统/模型/算法。它可以是电影、音乐等等。一般来说，当涉及到用户与服务提供商或买家与电子商务之间的关系时，就非常需要推荐。最终良好的推荐将...
2个月前
【Python数据分析案例（2025）】19——基于图神经网络的交通路段流量时间序列预测
简单来说，这是一个比较粗糙的案例，主要是演示图结构的LSTM等模型的时间序列预测。没有我之前的那些普通的循环神经网络的案例那么高度封装以及那么完善的评估体系和标准画图方法。 因为之前都...
2个月前
【Python数据分析案例（2025）】20——自动获取指定上市公司的所有财务数据(资产负债表，利润表，现金流量表)tushare
tushare能获取金融数据的接口，他有资产负债表，利润表，现金流量表三个表全部的指标，每一年的年报基本都有，数据变量总共124多个，非常全面，什么净利润，营业收入，资产，负债，所有者权益，...
2个月前
【Python数据分析案例（2025）】21——基于图神经网络的餐厅评论反欺诈识别fraud
在欺诈识别这个二分类任务中，三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082，在这三个指标上表现均衡且整体较优，能较好地识别欺诈情况，...
2个月前
【Python数据分析案例（2025）】22——基于机器学习的餐厅评论反欺诈识别fraud
该数据集由Dou等人引入，用于增强基于图神经网络的欺诈检测器，以识别伪装欺诈者。数据集包含Yelp评论，具有标签（是否欺诈）和32个归一化特征作为属性，以及评论之间的关系，如共享用户、共享...
2个月前
【Python数据分析案例（2025）】23——客户无监督聚类分析（5种聚类方法）KMEANS
好久没更新了，出一些常见的案例吧，本次带来的事可视化聚类分析，使用使用 KMeans, DBSCAN, 其他的 clustring 方法去对一个客户的数据进行无监督聚类。客户聚类分析有助于识别客户群体中的不同...
2个月前
【Python数据分析案例（2025）】24——基于征信数据开发信贷风控模型特征工程
虽然模型基本都是表格数据那一套了，算法都没什么新鲜点，但是本次数据还是很值得写个案例的，有征信数据，各种，个人，机构，逾期汇总..... 这么多特征来做机器学习模型应该还不错。本次带来，...
2个月前
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陈先生 10个月前0
LEVEL1 Quiz1B LEVEL2 Quiz1B 2C LEVEL3 Quiz1陈先生 12个月前0
注定失败一口深井 1年前0
请问如下代码if-else需要缩减吧 [代码]程序猿1年前0
正在学习Python数据分析，觉得未来是非常吃香的行业和岗位。一位 WordPress 评论者1年前0
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