全栈攻城狮
LiveChord上传一段音频，就能自动扒出和弦走向，自动标出主歌、副歌、桥段
“上传一段音频，它就能自动扒出和弦走向、标好小节线、分出主歌副歌，然后让你在浏览器里跟着练琴——钢琴键盘、吉他指板、尤克里里、手风琴按钮，想切哪个切哪个，还能降速、转调、A-B循环。G...
【Python数据分析案例（2025）】29——针对家庭用电数据进行时序分析
1、数据说明本项目所用数据集包含了一个家庭6个月的用电数据，收集于2007年1月至2007年6月。这些数据包括有功功率、无功功率、电压、电流强度、分项计量1（厨房）、分项计量2（洗衣房）和分项计...
【Python数据分析案例（2024）】（46）——基于SSA-LSTM的风速预测(麻雀优化)
在这个案例里面的，SSA-LSTM效果好于GRU好于LSTM和attention-LSTM，说明优化算的效果是可以的，当然同学们还有时间可以用SSA-GRU，SSA-attention-LSTM都去试试，，看谁的效果好。模型修改就该bu...
【Python数据分析案例（2024）】（43）——基于机器学习的垃圾邮件分类系统构建(朴素贝叶斯，支持向量机)云图
trec06c是非常经典的邮件分类的数据，还是难能可贵的中文数据集。 这个数据集从一堆txt压缩包里面提取出来整理为excel文件还真不容不易，肯定要做一下文本分类。 虽然现在文本分类基本都是深度...
【Python数据分析案例（2024）】（44）——基于EEMD-LSTM的石油价格预测神经网络模型
很久没更新时间序列预测有关的东西了。 之前写了很多CNN-LSTM，GRU-attention，这种神经网络之内的不同模型的缝合，现在写一个模态分解算法和神经网络的缝合。 虽然eemd-lstm已经在学术界被做烂...
【Python数据分析案例（2024）】（45）——基于K均值的客户聚类分析可视化K-Means
可视化结果详细比较了男性和女性的年龄、年收入和支出分数分布。它强调，虽然两种性别有一些相似之处，但这些变量的集中度和分散度存在显著差异。男性在年龄和收入方面的分布往往更广泛，而女性...
【Python数据分析案例（2024）】（47）——基于学校学历、岗位技能的工资区间预测（机器学习全模型）
总体而言，这个区间还是挺可以进行参考的，虽然它的范围有点大，但是基本上真实的数值还是能够落入这个区间的。应届生的同学可以用这个程序，输入自己的真实情况以及自己想干的岗位和一些自己的...
【Python数据风险案例（2024）】（48）——人工智能热门概念股爬虫分析其价值(三因子模型)
综上所述，如果是在寻找高风险高回报的股票，可能会考虑昆仑万维或中科信息，因为它们具有较高的阿尔法值和实际总收益率。如果更注重稳定性和低风险，柯力传感可能是一个更好的选择，因为其最大...
【Python数据分析案例（2025）】28——宏观经济指标与沪深指数实证研究分析
本文以沪深300指数为例，探讨了宏观经济指标与股市表现的关联性。通过文献梳理确定了关键影响因素，并选取2015-2024年的数据进行实证分析。研究采用多元回归方法，考察了利率（LPR）、经济增长...
【Python数据分析案例（2025）】02——信贷风控模型预测评估及其可解释性(shap, scorecardpy包应用)
【Python数据分析案例（2025）】02——信贷风控模型预测评估及其可解释性(shap, scorecardpy包应用)
