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6个月前
9个月前
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【Python数据分析案例（2024）】（47）——基于学校学历、岗位技能的工资区间预测（机器学习全模型）
总体而言，这个区间还是挺可以进行参考的，虽然它的范围有点大，但是基本上真实的数值还是能够落入这个区间的。应届生的同学可以用这个程序，输入自己的真实情况以及自己想干的岗位和一些自己的...
9个月前【Python数据分析案例（2024）】（46）——基于SSA-LSTM的风速预测(麻雀优化)
在这个案例里面的，SSA-LSTM效果好于GRU好于LSTM和attention-LSTM，说明优化算的效果是可以的，当然同学们还有时间可以用SSA-GRU，SSA-attention-LSTM都去试试，，看谁的效果好。模型修改就该bu...
7个月前
【Python数据分析案例（2025）】21——基于图神经网络的餐厅评论反欺诈识别fraud
在欺诈识别这个二分类任务中，三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082，在这三个指标上表现均衡且整体较优，能较好地识别欺诈情况，...
1年前
【Python数据分析案例（2025）】02——信贷风控模型预测评估及其可解释性(shap, scorecardpy包应用)
【Python数据分析案例（2025）】02——信贷风控模型预测评估及其可解释性(shap, scorecardpy包应用)
1年前
【Python数据分析案例（2024）】（45）——基于K均值的客户聚类分析可视化K-Means
可视化结果详细比较了男性和女性的年龄、年收入和支出分数分布。它强调，虽然两种性别有一些相似之处，但这些变量的集中度和分散度存在显著差异。男性在年龄和收入方面的分布往往更广泛，而女性...
7个月前
【Python数据分析案例（2025）】22——基于机器学习的餐厅评论反欺诈识别fraud
该数据集由Dou等人引入，用于增强基于图神经网络的欺诈检测器，以识别伪装欺诈者。数据集包含Yelp评论，具有标签（是否欺诈）和32个归一化特征作为属性，以及评论之间的关系，如共享用户、共享...
1年前
【Python数据分析案例（2025）】03——热门游戏数据分析及其可视化
网盘截屏获取代码与数据，请点击购买！案例背景有哪个男生不喜欢玩游戏呢？就算上了班儿也要研究一下游戏以及热门的游戏。正好这里有个热门的游戏数据集，全球热门游戏数据集来做一下一些可视化...
1年前
【Python数据分析案例（2024）】（44）——基于EEMD-LSTM的石油价格预测神经网络模型
很久没更新时间序列预测有关的东西了。 之前写了很多CNN-LSTM，GRU-attention，这种神经网络之内的不同模型的缝合，现在写一个模态分解算法和神经网络的缝合。 虽然eemd-lstm已经在学术界被做烂...
7个月前
【Python数据分析案例（2025）】14——基于神经网络的时间序列预测(滞后性的效果，预测中存在的问题)回顾多个案例
这篇文章可以说是基于 现代的一些神经网络的方法去做时间序列预测的一个介绍科普，也可以说是一个各种模型对比的案例，但也会谈一谈自己做了这么久关于神经网络的时间序列预测的论文，其中一些...
1年前
【Python数据分析案例（2025）】15——基于十种模型的信用违约预测实战贷款有风险，违约有责任！
好久没写这种基础的做机器学习流程了，最近过完年感觉自己代码忘了好多.....复习一下。 本次带来的是信贷违约的预测，即根据这个人的特征（年龄收入什么的），预测他是不是会违约，会违约就拒绝...
1年前
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访客8783 8天前0
刷完了，只能说知识改变命运啊，但这也太拼了吧……