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【Python数据分析案例(2025)】08——杭帮菜美食探索数据分析可视化Exploring Hangbang cuisine and visualizing data analysis

杭州是真没啥美食呀…..但是 总是还是有好吃的店家,于是就发挥专业长处,进行一下分析,看看杭帮菜的一些特点。。例如看看品种分布啊,类型分布啊,行政区的分布啊,店铺评分的一些分布啊,一...
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【Python数据风险案例(2024)】(48)——人工智能热门概念股爬虫分析其价值(三因子模型)

综上所述,如果是在寻找高风险高回报的股票,可能会考虑昆仑万维或中科信息,因为它们具有较高的阿尔法值和实际总收益率。如果更注重稳定性和低风险,柯力传感可能是一个更好的选择,因为其最大...
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【Python数据分析案例(2025)】10——基于深度学习的音频文件分类(音频文件特征提取和模型构建)深度学习戏剧音频特征提取

每个文件夹里面都有100首MP3歌曲文件。我们就取:“京剧 越剧 黄梅戏 秦腔 豫剧 评剧 ”6个文件夹里面的歌曲吧。 我们要做的就是对这个600首歌曲提取特征,然后进行神经网络的模型训练和分类评...
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【Python数据分析案例(2024)】(47)——基于学校学历、岗位技能的工资区间预测(机器学习全模型)

总体而言,这个区间还是挺可以进行参考的,虽然它的范围有点大,但是基本上真实的数值还是能够落入这个区间的。应届生的同学可以用这个程序,输入自己的真实情况以及自己想干的岗位和一些自己的...
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【Python数据分析案例(2024)】(46)——基于SSA-LSTM的风速预测(麻雀优化)

在这个案例里面的,SSA-LSTM效果好于GRU好于LSTM和attention-LSTM,说明优化算的效果是可以的,当然同学们还有时间可以用SSA-GRU,SSA-attention-LSTM都去试试,,看谁的效果好。模型修改就该bu...
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【Python数据分析案例(2025)】21——基于图神经网络的餐厅评论反欺诈识别fraud

在欺诈识别这个二分类任务中,三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082,在这三个指标上表现均衡且整体较优,能较好地识别欺诈情况,...
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【Python数据分析案例(2025)】02——信贷风控模型预测评估及其可解释性(shap, scorecardpy包应用)

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【Python数据分析案例(2024)】(45)——基于K均值的客户聚类分析可视化K-Means

可视化结果详细比较了男性和女性的年龄、年收入和支出分数分布。它强调,虽然两种性别有一些相似之处,但这些变量的集中度和分散度存在显著差异。男性在年龄和收入方面的分布往往更广泛,而女性...
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【Python数据分析案例(2025)】14——基于神经网络的时间序列预测(滞后性的效果,预测中存在的问题)回顾多个案例

这篇文章可以说是基于 现代的一些神经网络的方法去做时间序列预测的一个介绍科普,也可以说是一个各种模型对比的案例,但也会谈一谈自己做了这么久关于神经网络的时间序列预测的论文,其中一些...
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【Python数据分析案例(2025)】15——基于十种模型的信用违约预测实战贷款有风险,违约有责任!

好久没写这种基础的做机器学习流程了,最近过完年感觉自己代码忘了好多.....复习一下。 本次带来的是信贷违约的预测,即根据这个人的特征(年龄收入什么的),预测他是不是会违约,会违约就拒绝...