在欺诈识别这个二分类任务中，三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082，在这三个指标上表现均衡且整体较优，能较好地识别欺诈情况，...

好久没写这种基础的做机器学习流程了，最近过完年感觉自己代码忘了好多.....复习一下。 本次带来的是信贷违约的预测，即根据这个人的特征（年龄收入什么的），预测他是不是会违约，会违约就拒绝...

本文案例主要是构建一个lda模型，使用的是股吧的评论数据，对文本进行情感分析，主题分析，聚类分组聚合，最后得到的主题结果自己不会分析，可以让AI来分析，它们找文本词汇之间的关联性，并且...

其实这个案例主要目的是为了展示这些异常值的无监督算法怎么使用的，本文是一个无监督算法的总结大全。只是恰巧有同学需要做这个内幕交易的数据，因此才使用这个数据作为展示异常时监测算法的使...

本次使用中国的上证指数，深证成指和沪深300，还有美股的道琼斯，标普500以及纳斯达克的指数作为对比。用这些指数的价格进行定投，并且每天定投1块钱来计算每年的年化回报率以及到期之后的总资...

网盘截屏获取全部源码和数据，请点击“支付下载”，或可前往微信小程序碰碰运气哦，搜索微信小程序“众嗅博客”。支付后没有数据和源码，请联系我们，QQ：1919588043（微信同号）。案例背景时间...

在日常生活和工作中，反复执行的任务可能会变得乏味且耗时。幸运的是，Python提供了强大的库和工具，可以帮助我们自动化这些任务。本文将介绍10个非常实用的Python自动化脚本，每个脚本都将结合...

线性回归，主成分回归都做烂了，我之前的案例有很多这些模型，但是一直没写因子分析的回归案例，这个也是传统统计学流行的方法，在金融经济心理学等人文社科用得非常多。这个案例就演示一下pyth...

【Python数据分析案例（2025）】05——扩展变量后的神经网络风速预测(tsfresh)

网盘截屏案例背景虽然在效果上，传统的逻辑回归模型通常不如现代的机器学习模型，但在风控领域，解释性至关重要。逻辑回归的解释性是这些“黑箱”模型所无法比拟的，因此，研究传统的评分卡模型...