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Python自动化:DeepSeek-OCR,重新定义OCR,让AI“看见”更高效,重新定义 AI「视觉 – 语言」交互范式
在 AI 圈疯狂内卷的当下,DeepSeek 于 10 月 20 日祭出的 DeepSeek-OCR,终于让我们看到了真正的技术革新。这个被命名为 'OCR' 的模型,实则开启了 AI 处理信息的全新维度 ——它既是文档解析的...
【Python数据分析案例(2025)】17——基于多种异常值监测算法探查内幕交易信息内幕交易,害国害民!
其实这个案例主要目的是为了展示这些异常值的无监督算法怎么使用的,本文是一个无监督算法的总结大全。只是恰巧有同学需要做这个内幕交易的数据,因此才使用这个数据作为展示异常时监测算法的使...
【Python数据分析案例(2025)】18——基于内容的深度学习推荐系统(电影推荐)智能推荐值得一看的影片
推荐系统本质上是一种旨在向用户推荐相关项目的系统/模型/算法。它可以是电影、音乐等等。一般来说,当涉及到用户与服务提供商或买家与电子商务之间的关系时,就非常需要推荐。最终良好的推荐将...
【Python数据分析案例(2025)】08——杭帮菜美食探索数据分析可视化Exploring Hangbang cuisine and visualizing data analysis
杭州是真没啥美食呀…..但是 总是还是有好吃的店家,于是就发挥专业长处,进行一下分析,看看杭帮菜的一些特点。。例如看看品种分布啊,类型分布啊,行政区的分布啊,店铺评分的一些分布啊,一...
【Python数据分析案例(2025)】19——基于图神经网络的交通路段流量时间序列预测
简单来说,这是一个比较粗糙的案例,主要是演示图结构的LSTM等模型的时间序列预测。没有我之前的那些普通的循环神经网络的案例那么高度封装以及那么完善的评估体系和标准画图方法。 因为之前都...
【Python数据分析案例(2025)】21——基于图神经网络的餐厅评论反欺诈识别fraud
在欺诈识别这个二分类任务中,三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082,在这三个指标上表现均衡且整体较优,能较好地识别欺诈情况,...
【Python数据分析案例(2025)】22——基于机器学习的餐厅评论反欺诈识别fraud
该数据集由Dou等人引入,用于增强基于图神经网络的欺诈检测器,以识别伪装欺诈者。数据集包含Yelp评论,具有标签(是否欺诈)和32个归一化特征作为属性,以及评论之间的关系,如共享用户、共享...
Python高效办公:1.4秒自动填充900+题库答案,告别手动复制粘贴!(附件可下载)
前言你是否遇到过把答案复制到题库中对应习题的情形?最近收到一个这样的问题,有一组题库,习题和答案都以docx格式保存。现需要把选项答案填入到对应习题的括号内。先来算笔账:如果手动来填,...
【Python数据分析案例(2025)】15——基于十种模型的信用违约预测实战贷款有风险,违约有责任!
好久没写这种基础的做机器学习流程了,最近过完年感觉自己代码忘了好多.....复习一下。 本次带来的是信贷违约的预测,即根据这个人的特征(年龄收入什么的),预测他是不是会违约,会违约就拒绝...
【Python数据分析案例(2025)】13——中美股市20年定投收益对比炒股有风险,投资需谨慎!
本次使用中国的上证指数,深证成指和沪深300,还有美股的道琼斯,标普500以及纳斯达克的指数作为对比。用这些指数的价格进行定投,并且每天定投1块钱来计算每年的年化回报率以及到期之后的总资...



















