简单来说，这是一个比较粗糙的案例，主要是演示图结构的LSTM等模型的时间序列预测。没有我之前的那些普通的循环神经网络的案例那么高度封装以及那么完善的评估体系和标准画图方法。 因为之前都...

在欺诈识别这个二分类任务中，三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082，在这三个指标上表现均衡且整体较优，能较好地识别欺诈情况，...

该数据集由Dou等人引入，用于增强基于图神经网络的欺诈检测器，以识别伪装欺诈者。数据集包含Yelp评论，具有标签（是否欺诈）和32个归一化特征作为属性，以及评论之间的关系，如共享用户、共享...

本次使用中国的上证指数，深证成指和沪深300，还有美股的道琼斯，标普500以及纳斯达克的指数作为对比。用这些指数的价格进行定投，并且每天定投1块钱来计算每年的年化回报率以及到期之后的总资...

一、 Playwright vs Selenium：新一代神器的降维打击为什么Playwright能迅速俘获开发者芳心？它与老牌工具Selenium的核心区别究竟在哪？我们从5大维度深度PK：1. 架构与通信机制：效率的根基 ...

之前很早写过这些经典的一个数据集的航空公司的聚类的文章，然后现在又有另外一个航空公司满意度的数据集，这个数据集还挺大的，有十几万的数据要用来做一个机器学习的模型是非常合适的。本案例...

【Python数据分析案例（2025）】05——扩展变量后的神经网络风速预测(tsfresh)

本文以沪深300指数为例，探讨了宏观经济指标与股市表现的关联性。通过文献梳理确定了关键影响因素，并选取2015-2024年的数据进行实证分析。研究采用多元回归方法，考察了利率（LPR）、经济增长...

网盘截屏案例背景虽然在效果上，传统的逻辑回归模型通常不如现代的机器学习模型，但在风控领域，解释性至关重要。逻辑回归的解释性是这些“黑箱”模型所无法比拟的，因此，研究传统的评分卡模型...

网盘截屏获取全部源码和数据，请点击“支付下载”，或可前往微信小程序碰碰运气哦，搜索微信小程序“众嗅博客”。支付后没有数据和源码，请联系我们，QQ：1919588043（微信同号）。案例背景时间...