本次使用中国的上证指数，深证成指和沪深300，还有美股的道琼斯，标普500以及纳斯达克的指数作为对比。用这些指数的价格进行定投，并且每天定投1块钱来计算每年的年化回报率以及到期之后的总资...

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在日常生活和工作中，反复执行的任务可能会变得乏味且耗时。幸运的是，Python提供了强大的库和工具，可以帮助我们自动化这些任务。本文将介绍10个非常实用的Python自动化脚本，每个脚本都将结合...

线性回归，主成分回归都做烂了，我之前的案例有很多这些模型，但是一直没写因子分析的回归案例，这个也是传统统计学流行的方法，在金融经济心理学等人文社科用得非常多。这个案例就演示一下pyth...

一、 Playwright vs Selenium：新一代神器的降维打击为什么Playwright能迅速俘获开发者芳心？它与老牌工具Selenium的核心区别究竟在哪？我们从5大维度深度PK：1. 架构与通信机制：效率的根基 ...

【Python数据分析案例（2025）】05——扩展变量后的神经网络风速预测(tsfresh)

网盘截屏案例背景虽然在效果上，传统的逻辑回归模型通常不如现代的机器学习模型，但在风控领域，解释性至关重要。逻辑回归的解释性是这些“黑箱”模型所无法比拟的，因此，研究传统的评分卡模型...

爬取这个网站所有的高校的数据，包括学习名称，层次，地区，分数等等信息：['办学层次','学科水平','办学资源','师资规模与结构','人才培养','科学研究','服务社会','高端人才','重大项目与成果...

好久没更新了，出一些常见的案例吧，本次带来的事可视化聚类分析，使用使用 KMeans, DBSCAN, 其他的 clustring 方法去对一个客户的数据进行无监督聚类。客户聚类分析有助于识别客户群体中的不同...

虽然模型基本都是表格数据那一套了，算法都没什么新鲜点，但是本次数据还是很值得写个案例的，有征信数据，各种，个人，机构，逾期汇总..... 这么多特征来做机器学习模型应该还不错。本次带来，...