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【Python自动化案例】02——获取中国高校排名数据排名有名次,各有所长自行选择。
爬取这个网站所有的高校的数据,包括学习名称,层次,地区,分数等等信息:['办学层次','学科水平','办学资源','师资规模与结构','人才培养','科学研究','服务社会','高端人才','重大项目与成果...
【Python数据分析案例(2025)】09——跨境商贸进出口货物分析用数据分析理解贸易战
进口与出口分布:进口-出口数据显示几乎相等的分布,进口和出口都有大约 7,000 条记录,表明数据集平衡。 交易数量排名前 10 的国家/地区:刚果以接近 140 笔交易位居榜首,其次是韩国,交易数...
【Python数据分析案例(2025)】12——基于SARIMA的AQI空气质量预测
SARIMAX模型在预测AQI方面显示出前景。但是,不显著系数的存在表明可以简化模型。仅使用显著系数(移除ma.L1、ar.S.L12、ma.S.L12、ma.S.L24)重新运行模型可能会提高模型的简约性和预测精度。...
【Python数据分析案例(2025)】14——基于神经网络的时间序列预测(滞后性的效果,预测中存在的问题)回顾多个案例
这篇文章可以说是基于 现代的一些神经网络的方法去做时间序列预测的一个介绍科普,也可以说是一个各种模型对比的案例,但也会谈一谈自己做了这么久关于神经网络的时间序列预测的论文,其中一些...
【Python数据分析案例(2025)】20——自动获取指定上市公司的所有财务数据(资产负债表,利润表,现金流量表)tushare
tushare能获取金融数据的接口,他有资产负债表,利润表,现金流量表三个表全部的指标,每一年的年报基本都有,数据变量总共124多个,非常全面,什么净利润,营业收入,资产,负债,所有者权益,...