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1个月前
4个月前
【开源】像搭积木一样玩转浏览器自动化，解放你的双手！-Automa
在数字化时代，浏览器已经成为我们日常工作和生活中不可或缺的工具。然而，面对繁琐的重复性任务，如填写表单、数据抓取等，我们常常感到力不从心。今天，我要向大家介绍一个开源的浏览器自动化...
9个月前
OpenClaw完整指南.pdf
文档信息格式：PDF页数：843页目录第一部分：零基础入门（3章)第1章：认识OpenClaw:是什么？能帮你做什么？第2章：环境搭建：5分钟完成部署（多种方案任选）第3章：发送第一条消息，配置你的专...
33天前
一款开源的CRM意象客户关系管理系统,个人与企业可 100% 免费使用
项目简介 yshop-crm意象客户关系管理系统——重塑企业销售效能，赋能业绩增长yshop-crm是为企业销售团队量身打造的全场景客户关系管理平台，深度融合先进技术与业务场景，以数据驱动为核心，助...
8个月前
26k Star！实时监控网页和数据变化，帮你省时省力！
昨天晚上在12点的时候，下铺的室友突然一下子从床上蹦起，状态兴奋的像中了彩票。“兄弟！那个限量款球鞋补货了！球鞋我抢到了！”我一脸懵逼：“你怎么知道的？半夜三更的。。。”他神秘一笑：...
8个月前
【Python数据分析案例（2024）】（47）——基于学校学历、岗位技能的工资区间预测（机器学习全模型）
总体而言，这个区间还是挺可以进行参考的，虽然它的范围有点大，但是基本上真实的数值还是能够落入这个区间的。应届生的同学可以用这个程序，输入自己的真实情况以及自己想干的岗位和一些自己的...
4个月前【Python数据分析案例（2024）】（46）——基于SSA-LSTM的风速预测(麻雀优化)
在这个案例里面的，SSA-LSTM效果好于GRU好于LSTM和attention-LSTM，说明优化算的效果是可以的，当然同学们还有时间可以用SSA-GRU，SSA-attention-LSTM都去试试，，看谁的效果好。模型修改就该bu...
2个月前
【Python数据分析案例（2025）】21——基于图神经网络的餐厅评论反欺诈识别fraud
在欺诈识别这个二分类任务中，三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082，在这三个指标上表现均衡且整体较优，能较好地识别欺诈情况，...
7个月前
【Python数据分析案例（2025）】02——信贷风控模型预测评估及其可解释性(shap, scorecardpy包应用)
【Python数据分析案例（2025）】02——信贷风控模型预测评估及其可解释性(shap, scorecardpy包应用)
7个月前
【Python数据分析案例（2024）】（45）——基于K均值的客户聚类分析可视化K-Means
可视化结果详细比较了男性和女性的年龄、年收入和支出分数分布。它强调，虽然两种性别有一些相似之处，但这些变量的集中度和分散度存在显著差异。男性在年龄和收入方面的分布往往更广泛，而女性...
2个月前
【Python数据分析案例（2025）】22——基于机器学习的餐厅评论反欺诈识别fraud
该数据集由Dou等人引入，用于增强基于图神经网络的欺诈检测器，以识别伪装欺诈者。数据集包含Yelp评论，具有标签（是否欺诈）和32个归一化特征作为属性，以及评论之间的关系，如共享用户、共享...
7个月前
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请问如下代码if-else需要缩减吧 [代码]程序猿2年前0
正在学习Python数据分析，觉得未来是非常吃香的行业和岗位。一位 WordPress 评论者2年前0
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