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【Python数据风险案例(2024)】(48)——人工智能热门概念股爬虫分析其价值(三因子模型)
综上所述,如果是在寻找高风险高回报的股票,可能会考虑昆仑万维或中科信息,因为它们具有较高的阿尔法值和实际总收益率。如果更注重稳定性和低风险,柯力传感可能是一个更好的选择,因为其最大...
【Python数据分析案例(2025)】10——基于深度学习的音频文件分类(音频文件特征提取和模型构建)深度学习戏剧音频特征提取
每个文件夹里面都有100首MP3歌曲文件。我们就取:“京剧 越剧 黄梅戏 秦腔 豫剧 评剧 ”6个文件夹里面的歌曲吧。 我们要做的就是对这个600首歌曲提取特征,然后进行神经网络的模型训练和分类评...
【Python数据分析案例(2024)】(47)——基于学校学历、岗位技能的工资区间预测(机器学习全模型)
总体而言,这个区间还是挺可以进行参考的,虽然它的范围有点大,但是基本上真实的数值还是能够落入这个区间的。应届生的同学可以用这个程序,输入自己的真实情况以及自己想干的岗位和一些自己的...
【Python数据分析案例(2024)】(46)——基于SSA-LSTM的风速预测(麻雀优化)
在这个案例里面的,SSA-LSTM效果好于GRU好于LSTM和attention-LSTM,说明优化算的效果是可以的,当然同学们还有时间可以用SSA-GRU,SSA-attention-LSTM都去试试,,看谁的效果好。模型修改就该bu...
【Python数据分析案例(2025)】21——基于图神经网络的餐厅评论反欺诈识别fraud
在欺诈识别这个二分类任务中,三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082,在这三个指标上表现均衡且整体较优,能较好地识别欺诈情况,...
【Python数据分析案例(2025)】02——信贷风控模型预测评估及其可解释性(shap, scorecardpy包应用)
【Python数据分析案例(2025)】02——信贷风控模型预测评估及其可解释性(shap, scorecardpy包应用)
【Python数据分析案例(2024)】(45)——基于K均值的客户聚类分析可视化K-Means
可视化结果详细比较了男性和女性的年龄、年收入和支出分数分布。它强调,虽然两种性别有一些相似之处,但这些变量的集中度和分散度存在显著差异。男性在年龄和收入方面的分布往往更广泛,而女性...
【Python数据分析案例(2025)】22——基于机器学习的餐厅评论反欺诈识别fraud
该数据集由Dou等人引入,用于增强基于图神经网络的欺诈检测器,以识别伪装欺诈者。数据集包含Yelp评论,具有标签(是否欺诈)和32个归一化特征作为属性,以及评论之间的关系,如共享用户、共享...
【Python数据分析案例(2025)】03——热门游戏数据分析及其可视化
网盘截屏获取代码与数据,请点击购买!案例背景有哪个男生不喜欢玩游戏呢?就算上了班儿也要研究一下游戏以及热门的游戏。正好这里有个热门的游戏数据集,全球热门游戏数据集来做一下一些可视化...
【Python数据分析案例(2024)】(44)——基于EEMD-LSTM的石油价格预测神经网络模型
很久没更新时间序列预测有关的东西了。 之前写了很多CNN-LSTM,GRU-attention,这种神经网络之内的不同模型的缝合,现在写一个模态分解算法和神经网络的缝合。 虽然eemd-lstm已经在学术界被做烂...



































陈先生 1年前0
LEVEL1 Quiz1B LEVEL2 Quiz1B 2C LEVEL3 Quiz1陈先生 2年前0
注定失败一口深井 2年前0
请问如下代码if-else需要缩减吧 [代码]程序猿2年前0
正在学习Python数据分析,觉得未来是非常吃香的行业和岗位。一位 WordPress 评论者2年前0
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