LiveChord上传一段音频，就能自动扒出和弦走向，自动标出主歌、副歌、桥段

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上传一段音频，它就能自动扒出和弦走向、标好小节线、分出主歌副歌，然后让你在浏览器里跟着练琴——钢琴键盘、吉他指板、尤克里里、手风琴按钮，想切哪个切哪个，还能降速、转调、A-B循环。

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在线体验

这玩意儿到底能干啥

核心就一件事：让你不用自己扒谱，直接开练

扔进去一个 MP3、FLAC、WAV、M4A 或者 OGG，最大支持 200MB。后台会跑几套模型：

• BTC 和弦识别——扒和弦走向
• beat_this 节拍追踪——找小节线和速度，GPU 不够就自动降级到 librosa
• 段落检测——自动标出主歌、副歌、桥段
• 节拍精修——把小节第一拍对齐，省得你练着练着发现拍子歪了

出来的结果是个网页播放器，和弦卡片跟着音乐走。五种乐器视图随便换：

• 钢琴键盘 + 瀑布流（音符像下雨一样掉下来）
• 吉他指板
• 尤克里里指板
• 手风琴低音+和弦按钮
• 编曲风格的伴奏视图

练琴时的实用功能：

• 转调到任意调——原调太难？一键升降
• 速度降到 0.5 倍——复杂段落慢慢啃
• A-B 循环——就练那八个小节，自动来回播
• 15 首预置 demo——没音频也能先体验，全是公有领域或 CC 授权的曲子（卡农、致爱丽丝、绿袖子、小星星之类的）

技术栈

前端是纯原生 JS + Canvas，没框架，没构建步骤。后端 FastAPI + uvicorn，Python 模型跑在子进程里防 GIL 阻塞。长任务走队列 + 轮询，不搞 WebSocket 也不长连接。

关键模型都是开源社区的东西，安装时自动拉取，没塞进仓库：

• BTC（和弦识别）
• beat_this / madmom / librosa（三层节拍追踪降级）
• basic-pitch（Spotify 的旋律追踪）
• PyTorch + ONNX Runtime 做推理

协议是 AGPL-3.0，意思是你随便用、随便改，但如果你把改过的版本架成网站给别人用，得把源码也公开。想闭源商用的话，发邮件找作者谈。