🌈前言

做智能视频监控的朋友都知道，市面上的 AI 监控系统要么按年收费、要么部署复杂，动辄几万的授权费让中小团队望而却步，自研又要攻克算法、部署、兼容等一堆难题。

🔖介绍

这款 AI 视频监控系统是面向开发者和行业用户的开源解决方案，核心优势集中在 “免费、易部署、可拓展”：完全开源无收费项，本地化部署数据更安全；Docker 镜像 + 完整部署文档，零基础也能快速上线；

性能上优化了推理速度，支持高分辨率和高并发；算法升级后识别准确率更高，还支持多种轻量级模型；插件化架构可自定义接入模块，适配园区、工地等多场景。

此外，系统还具备视频检索、模型训练、多设备接入等核心能力，是构建智能视频分析方案的高性价比选择。

☀️场景

🌾技术特点

• 基于Qt5开发：Qt5是一款强大的跨平台应用开发框架，这也NotepadNext能实现Windows、Linux、macOS多平台兼容的核心原因，同时保证了界面的流畅性和稳定性。

• C++语言开发：作为C++应用，运行速度快、占用内存少，轻量级设计，即便在配置不高的设备上，也能流畅运行，不会出现卡顿。

• 界面可定制：支持调整、禁用/启用部分UI元素，用户可以根据自己的使用习惯，简化界面或添加所需功能，个性化程度高。

• 开源架构：源代码公开，用户可自由查看、修改，也能参与项目贡献，开发者会根据社区反馈持续优化功能，迭代速度快。

🌾功能

• 看得到：多设备实时画面展示、切换，摄像头状态一目了然；

• 管得住：自定义监控任务，可定时、批量管控，适配不同场景的监测规则；

• 预警准：异常行为实时识别、推送告警，支持多维度检索告警记录；

• 用得活：算法商城灵活导入 / 更新算法，插件化架构支持二次开发；

• 查得快：智能打标签、识别文字，快速检索监控录像中的关键信息；

• 接得全：兼容无人机、摄像头、手机等多种设备，部署灵活；

• 能定制：支持模型训练，可迭代优化算法适配专属场景。

🎨展示

✨源码

案例演示