SQLBot：基于大模型与 RAG 的智能问数系统，开箱即用的开源方案

还在为复杂的SQL查询发愁？想让业务人员也能轻松获取数据 insights？今天给大家推荐一款基于大模型和RAG技术的开源智能问数系统——SQLBot，帮你快速实现“自然语言转SQL”，让数据查询更简单！

什么是SQLBot？

SQLBot是一款专注于智能问数的开源工具，通过大模型与RAG（检索增强生成）技术的结合，让用户可以用日常语言提问，自动生成对应的SQL查询语句，并支持可视化图表展示。无论是数据分析师、业务人员还是开发工程师，都能通过它高效获取所需数据。

三大核心优势，让问数更高效

1. 开箱即用，快速上手
   无需复杂的技术储备，只需配置好大模型和数据源，就能立即开启智能问数之旅。无论是连接MySQL、PostgreSQL等主流数据库，还是处理Excel文件，SQLBot都能轻松应对，大大降低了数据查询的门槛。
2. 易于集成，灵活扩展
   SQLBot支持快速嵌入第三方业务系统，也能被n8n、MaxKB、Dify、Coze等AI应用开发平台调用。这意味着无论是企业内部系统、SaaS平台还是自定义应用，都能快速集成智能问数能力，让数据价值在更多场景中释放。
3. 安全可控，权限精细
   提供基于工作空间的资源隔离机制，支持细粒度的数据权限控制。管理员可以精准管控不同用户对数据的访问范围，确保敏感信息不泄露，满足企业级数据安全需求。

工作原理

UI展示

如何快速部署？

SQLBot提供了极简的安装方式，只需准备一台安装了Docker的Linux服务器，执行以下命令即可一键部署：

docker run -d \
  --name sqlbot \
  --restart unless-stopped \
  -p 8000:8000 \
  -p 8001:8001 \
  -v ./data/sqlbot/excel:/opt/sqlbot/data/excel \
  -v ./data/sqlbot/images:/opt/sqlbot/images \
  -v ./data/sqlbot/logs:/opt/sqlbot/app/logs \
  -v ./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data \
  --privileged=true \
  dataease/sqlbot

部署完成后，通过浏览器访问 http://<服务器IP>:8000，使用默认账号（admin）和密码（SQLBot@123456）即可登录使用。
此外，也支持通过1Panel应用商店或离线安装包部署，满足内网等特殊环境需求。

开源许可与社区

SQLBot基于GPLv3协议开源，允许自由使用、修改和分发，但需保留LOGO和版权信息。项目由FIT2CLOUD团队维护，目前在GitHub上已积累了大量关注，社区活跃，持续迭代优化中。

如果你正在寻找一款能提升数据查询效率的工具，或是想为自己的应用添加智能问数功能，不妨试试SQLBot——让数据查询更简单，让业务决策更高效！

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