这篇文章可以说是基于 现代的一些神经网络的方法去做时间序列预测的一个介绍科普，也可以说是一个各种模型对比的案例，但也会谈一谈自己做了这么久关于神经网络的时间序列预测的论文，其中一些...

爬取这个网站所有的高校的数据，包括学习名称，层次，地区，分数等等信息：['办学层次','学科水平','办学资源','师资规模与结构','人才培养','科学研究','服务社会','高端人才','重大项目与成果...

SARIMAX模型在预测AQI方面显示出前景。但是，不显著系数的存在表明可以简化模型。仅使用显著系数（移除ma.L1、ar.S.L12、ma.S.L12、ma.S.L24）重新运行模型可能会提高模型的简约性和预测精度。...

MediaCrawler 是一款开源且功能强大的多平台内容爬虫神器，由 NanmiCoder（Relakkes）开源，主打“全平台数据一键采集”。从小红书、抖音、快手，到 B站、微博、百度贴吧、知乎，主流平台全覆盖...

作者：派晓生来自：量子云智侠之前有粉丝在后台留言说： 👉 “能不能写一个 涨停监控工具？每天涨停板太多，想随时能看。”于是我写了这款 A股涨停监控系统（网页版），今天完整开源分享给大...

龙哥推荐理由这篇论文简直是“穷玩”机器人的福音！它没有堆砌复杂的算法，而是用最朴素的思路，在极致的硬件限制下（ESP32单片机），实现了端到端的实时自动驾驶。整个项目从硬件选型、数据采...

很久没更新时间序列预测有关的东西了。 之前写了很多CNN-LSTM，GRU-attention，这种神经网络之内的不同模型的缝合，现在写一个模态分解算法和神经网络的缝合。 虽然eemd-lstm已经在学术界被做烂...

1、数据说明本项目所用数据集包含了一个家庭6个月的用电数据，收集于2007年1月至2007年6月。这些数据包括有功功率、无功功率、电压、电流强度、分项计量1（厨房）、分项计量2（洗衣房）和分项计...

网盘截屏背景好久没更新了，最近上班也接触了不少新的模型和方法，现在先把手上的有价值的案例再做一个总结，太简单的案例就不写了。后面再把新东西做个总结。本文使用时空卷积神经网络模型进行...

在 AI 圈疯狂内卷的当下，DeepSeek 于 10 月 20 日祭出的 DeepSeek-OCR，终于让我们看到了真正的技术革新。这个被命名为 'OCR' 的模型，实则开启了 AI 处理信息的全新维度 ——它既是文档解析的...