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【Python数据分析案例(2025)】04——基于图神经网络的反欺诈交易检测(GCN,GAT,GIN)Anti fraud transaction detection based on graph neural network
【Python数据分析案例(2025)】04——基于图神经网络的反欺诈交易检测(GCN,GAT,GIN)
【Python数据分析案例(2025)】21——基于图神经网络的餐厅评论反欺诈识别fraud
在欺诈识别这个二分类任务中,三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082,在这三个指标上表现均衡且整体较优,能较好地识别欺诈情况,...