反欺诈共3篇
排序
【Python数据分析案例（2025）】22——基于机器学习的餐厅评论反欺诈识别fraud
该数据集由Dou等人引入，用于增强基于图神经网络的欺诈检测器，以识别伪装欺诈者。数据集包含Yelp评论，具有标签（是否欺诈）和32个归一化特征作为属性，以及评论之间的关系，如共享用户、共享...
44天前
【Python数据分析案例（2025）】21——基于图神经网络的餐厅评论反欺诈识别fraud
在欺诈识别这个二分类任务中，三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082，在这三个指标上表现均衡且整体较优，能较好地识别欺诈情况，...
48天前
【Python数据分析案例（2025）】04——基于图神经网络的反欺诈交易检测（GCN,GAT,GIN）Anti fraud transaction detection based on graph neural network
【Python数据分析案例（2025）】04——基于图神经网络的反欺诈交易检测（GCN,GAT,GIN）
5个月前
