【Python数据分析案例（2025）】04——基于图神经网络的反欺诈交易检测（GCN,GAT,GIN）

The Week India – January 26, 2024mountain warfare himalayan dare devils

培养一个博士，大约要投入近10年的时间，他们出于对灵活工作时间安排的向往或对继续从事科研的兴趣，会选择进入高校担任教职。但在实际工作中，他们发现，进入相对高层次的高校工作，学校实施严...

在当今竞争激烈的市场环境中，了解客户行为和优化营销策略对企业的成功至关重要。为此，本项目的核心目标是通过对客户营销数据的分析，深入洞察影响客户购买行为的关键因素，从而提升营销活动的...

Plane Crash in Kazakhstan

网盘截屏获取代码与数据，请点击购买！案例背景有哪个男生不喜欢玩游戏呢？就算上了班儿也要研究一下游戏以及热门的游戏。正好这里有个热门的游戏数据集，全球热门游戏数据集来做一下一些可视化...

亚当·斯密《国富论》（全名《国民财富的性质和原因的研究》）10条经典语录及其核心思想总结，均源自原著核心观点：1. 论分工  '劳动生产力最大的改进，以及劳动在任何地方运作中体现的技能、...

简单来说，这是一个比较粗糙的案例，主要是演示图结构的LSTM等模型的时间序列预测。没有我之前的那些普通的循环神经网络的案例那么高度封装以及那么完善的评估体系和标准画图方法。 因为之前都...

在欺诈识别这个二分类任务中，三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082，在这三个指标上表现均衡且整体较优，能较好地识别欺诈情况，...

该数据集由Dou等人引入，用于增强基于图神经网络的欺诈检测器，以识别伪装欺诈者。数据集包含Yelp评论，具有标签（是否欺诈）和32个归一化特征作为属性，以及评论之间的关系，如共享用户、共享...