杭州是真没啥美食呀…..但是 总是还是有好吃的店家，于是就发挥专业长处，进行一下分析，看看杭帮菜的一些特点。。例如看看品种分布啊，类型分布啊，行政区的分布啊，店铺评分的一些分布啊，一...

本次使用中国的上证指数，深证成指和沪深300，还有美股的道琼斯，标普500以及纳斯达克的指数作为对比。用这些指数的价格进行定投，并且每天定投1块钱来计算每年的年化回报率以及到期之后的总资...

线性回归，主成分回归都做烂了，我之前的案例有很多这些模型，但是一直没写因子分析的回归案例，这个也是传统统计学流行的方法，在金融经济心理学等人文社科用得非常多。这个案例就演示一下pyth...

【Python数据分析案例（2025）】05——扩展变量后的神经网络风速预测(tsfresh)

网盘截屏案例背景虽然在效果上，传统的逻辑回归模型通常不如现代的机器学习模型，但在风控领域，解释性至关重要。逻辑回归的解释性是这些“黑箱”模型所无法比拟的，因此，研究传统的评分卡模型...

网盘截屏获取全部源码和数据，请点击“支付下载”，或可前往微信小程序碰碰运气哦，搜索微信小程序“众嗅博客”。支付后没有数据和源码，请联系我们，QQ：1919588043（微信同号）。案例背景时间...

进口与出口分布：进口-出口数据显示几乎相等的分布，进口和出口都有大约 7,000 条记录，表明数据集平衡。 交易数量排名前 10 的国家/地区：刚果以接近 140 笔交易位居榜首，其次是韩国，交易数...

SARIMAX模型在预测AQI方面显示出前景。但是，不显著系数的存在表明可以简化模型。仅使用显著系数（移除ma.L1、ar.S.L12、ma.S.L12、ma.S.L24）重新运行模型可能会提高模型的简约性和预测精度。...

【Python数据分析案例（2025）】02——信贷风控模型预测评估及其可解释性(shap, scorecardpy包应用)

这篇文章可以说是基于 现代的一些神经网络的方法去做时间序列预测的一个介绍科普，也可以说是一个各种模型对比的案例，但也会谈一谈自己做了这么久关于神经网络的时间序列预测的论文，其中一些...