【Python数据分析案例(2025)】26——数据驱动的营销优化(模型预测购买行为)markting
在当今竞争激烈的市场环境中,了解客户行为和优化营销策略对企业的成功至关重要。为此,本项目的核心目标是通过对客户营销数据的分析,深入洞察影响客户购买行为的关键因素,从而提升营销活动的...
【Python数据分析案例(2025)】25——KYC客户风险等级评分模型
KYC风险评分中的风险倾向降低。这种关系可能反映出年龄增长与财务稳定性之间的关联,通常而言,较年长的个体可能具有更稳定的收入来源和更保守的财务行为。整体来看,这些相关分析结果强调了在...
【Python数据分析案例(2025)】24——基于征信数据开发信贷风控模型特征工程
虽然模型基本都是表格数据那一套了,算法都没什么新鲜点,但是本次数据还是很值得写个案例的,有征信数据,各种,个人,机构,逾期汇总..... 这么多特征来做机器学习模型应该还不错。本次带来,...
【Python数据分析案例(2025)】23——客户无监督聚类分析(5种聚类方法)KMEANS
好久没更新了,出一些常见的案例吧,本次带来的事可视化聚类分析,使用使用 KMeans, DBSCAN, 其他的 clustring 方法去对一个客户的数据进行无监督聚类。客户聚类分析有助于识别客户群体中的不同...
【Python数据分析案例(2025)】22——基于机器学习的餐厅评论反欺诈识别fraud
该数据集由Dou等人引入,用于增强基于图神经网络的欺诈检测器,以识别伪装欺诈者。数据集包含Yelp评论,具有标签(是否欺诈)和32个归一化特征作为属性,以及评论之间的关系,如共享用户、共享...
【Python数据分析案例(2025)】21——基于图神经网络的餐厅评论反欺诈识别fraud
在欺诈识别这个二分类任务中,三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082,在这三个指标上表现均衡且整体较优,能较好地识别欺诈情况,...
【Python数据分析案例(2025)】19——基于图神经网络的交通路段流量时间序列预测
简单来说,这是一个比较粗糙的案例,主要是演示图结构的LSTM等模型的时间序列预测。没有我之前的那些普通的循环神经网络的案例那么高度封装以及那么完善的评估体系和标准画图方法。 因为之前都...
【Python数据分析案例(2025)】20——自动获取指定上市公司的所有财务数据(资产负债表,利润表,现金流量表)tushare
tushare能获取金融数据的接口,他有资产负债表,利润表,现金流量表三个表全部的指标,每一年的年报基本都有,数据变量总共124多个,非常全面,什么净利润,营业收入,资产,负债,所有者权益,...
【Python数据分析案例(2025)】18——基于内容的深度学习推荐系统(电影推荐)智能推荐值得一看的影片
推荐系统本质上是一种旨在向用户推荐相关项目的系统/模型/算法。它可以是电影、音乐等等。一般来说,当涉及到用户与服务提供商或买家与电子商务之间的关系时,就非常需要推荐。最终良好的推荐将...