项目简介
智能合同审查系统是一个基于人工智能的合同分析工具,旨在帮助法律专业人员和企业快速审查合同文件,识别潜在风险,并提供专业的法律建议。系统利用自然语言处理和机器学习技术,能够自动分析合同条款,识别关键信息,并生成详细的审查报告。
主要功能
- 合同上传与管理
:支持PDF、Word和文本格式的合同文件上传和管理 - 智能条款分析
:自动识别和分类合同条款,提取关键信息 - 风险评估
:识别合同中的潜在风险点和不利条款 - 价格条款分析
:专门分析价格相关条款,确保定价合理 - 审查报告生成
:生成专业、详细的合同审查报告 - 预算监控
:跟踪和控制合同审查成本 - 知识库支持
:基于法律知识库提供专业建议
技术架构
系统采用现代化的微服务架构,主要组件包括:
- 前端界面
:基于Streamlit构建的用户友好界面 - 合同处理服务
:负责文档解析、文本提取和条款分类 - 法律分析引擎
:基于RAG(检索增强生成)的法律分析系统 - 价格库管理
:维护和更新价格参考数据 - 报告生成服务
:生成专业的审查报告 - 消息队列
:使用RabbitMQ实现组件间的异步通信 - 向量数据库
:使用ChromaDB存储和检索向量化的法律知识
安装与运行
环境要求
-
Python 3.10+ -
RabbitMQ -
MySQL
安装步骤
-
克隆仓库
git clone https://github.com/qingyun1022/smart_contract_reviewer.gitcd smart_contract_reviewer
-
安装依赖
pip install -r requirements.txt
-
配置环境变量
cp .env.example .env# 编辑.env文件,设置必要的环境变量
-
初始化知识库
python scripts/init_knowledgebase.py
-
启动应用
python app/main.py
Docker部署
也可以使用Docker进行部署:
docker-compose up -d
使用指南
-
访问系统首页(默认为http://localhost:8501) -
在”上传合同”页面上传合同文件 -
设置处理优先级并提交 -
在”分析进度”页面查看处理状态 -
处理完成后,在”审查报告”页面查看分析结果
开发指南
项目结构
.
├── agents/ # 智能代理组件
├── app/ # 前端应用
│ ├── components/ # UI组件
│ ├── main_pages/ # 主要页面
│ └── styles/ # 样式文件
├── common/ # 公共工具和配置
├── core_services/ # 核心服务
│ ├── budget_control/ # 预算控制
│ ├── contract_processor/# 合同处理
│ ├── legal_brain/ # 法律分析引擎
│ ├── price_library/ # 价格库
│ └── prompt_engineering/# 提示工程
├── data/ # 数据文件
│ ├── chroma_db/ # 向量数据库
│ ├── files/ # 文件存储
│ └── knowledge/ # 知识库
├── data_storage/ # 数据存储服务
├── message_broker/ # 消息代理
├── model_services/ # 模型服务
├── scripts/ # 脚本工具
└── tests/ # 测试代码
添加新功能
-
在相应模块中实现功能逻辑 -
更新前端界面 -
编写单元测试 -
提交PR请求
贡献指南
欢迎贡献代码或提出建议!请遵循以下步骤:
-
Fork项目 -
创建功能分支 ( git checkout -b feature/amazing-feature) -
提交更改 ( git commit -m 'Add some amazing feature') -
推送到分支 ( git push origin feature/amazing-feature) -
创建Pull Request
许可证
本项目采用MIT许可证 – 详情请参阅LICENSE文件
看完不过瘾,那就自己发一篇吧!© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
THE END












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