金融圈炸了！开源OpenBB一键聚合股票、期权、加密货币，AI也能轻松做量化

项目介绍

OpenBB 是首个完全开源的金融数据聚合平台，定位为“金融界的 Swiss Army Knife”。它不仅支持股票、期权、加密货币、外汇、宏观经济、固收等全品类数据，还提供 Python SDK、CLI 及企业级 Workspace，让人类和 AI Agent 都能低成本、高效率地获取、分析并可视化金融信息。

核心功能

• 多源数据：80+ 数据供应商（Yahoo Finance、Alpha Vantage、FRED、Polygon 等）统一接口，自动回退，避免单点失效。
• 全品类覆盖：股票、ETF、期权链、订单簿、财报、宏观指标、利率曲线、加密永续合约……应有尽有。
• AI 友好：返回 Pandas DataFrame，天然对接 scikit-learn、PyTorch、LangChain，方便构建量化或对话式投研 Agent。
• 可扩展：通过 openbb-extension 模板，10 分钟即可接入私有或付费数据源。
• 企业 UI：付费版 Workspace 提供拖拽式仪表盘、低代码策略回测、团队协作看板。

使用方法

1. 安装

pip install "openbb[all]"

2. CLI 体验

openbb
> equity price -t AAPL --start 2023-01-01 --limit 1000

3. Python 集成

from openbb import obb
df = obb.equity.price.historical("AAPL", start_date="2023-01-01").to_dataframe()

代码演示：5 行完成“特斯拉 vs 纳指”相对强弱

import openbb as obb, pandas as pd, matplotlib.pyplot as plt

tsla = obb.equity.price.historical("TSLA", provider="yfinance").to_dataframe()['close']
qqq  = obb.equity.price.historical("QQQ", provider="yfinance").to_dataframe()['close']
rs   = (tsla / qqq).pct_change().cumsum()
rs.plot(title="TSLA/QQQ Relative Strength"); plt.show()

优势对比

总结

无论你是个人交易者、量化研究员，还是正在构建 AI 投研助手，OpenBB 都能以零成本、极低的代码量帮你把“数据获取”这一最繁琐的环节压缩到 5 分钟以内。开源协议 AGPLv3 保证了社区持续迭代，而 FastAPI 后端 + Workspace 前端又让个人和企业都能找到适合自己的使用姿势。现在就把 pip install openbb 复制进终端，开始你的免费金融数据之旅吧！

项目地址

https://github.com/OpenBB-finance/OpenBB