这篇文章可以说是基于 现代的一些神经网络的方法去做时间序列预测的一个介绍科普，也可以说是一个各种模型对比的案例，但也会谈一谈自己做了这么久关于神经网络的时间序列预测的论文，其中一些...

一、 Playwright vs Selenium：新一代神器的降维打击为什么Playwright能迅速俘获开发者芳心？它与老牌工具Selenium的核心区别究竟在哪？我们从5大维度深度PK：1. 架构与通信机制：效率的根基 ...

【Python数据分析案例（2025）】05——扩展变量后的神经网络风速预测(tsfresh)

之前很早写过这些经典的一个数据集的航空公司的聚类的文章，然后现在又有另外一个航空公司满意度的数据集，这个数据集还挺大的，有十几万的数据要用来做一个机器学习的模型是非常合适的。本案例...

好久没写这种基础的做机器学习流程了，最近过完年感觉自己代码忘了好多.....复习一下。 本次带来的是信贷违约的预测，即根据这个人的特征（年龄收入什么的），预测他是不是会违约，会违约就拒绝...

虽然模型基本都是表格数据那一套了，算法都没什么新鲜点，但是本次数据还是很值得写个案例的，有征信数据，各种，个人，机构，逾期汇总..... 这么多特征来做机器学习模型应该还不错。本次带来，...

网盘截屏案例背景虽然在效果上，传统的逻辑回归模型通常不如现代的机器学习模型，但在风控领域，解释性至关重要。逻辑回归的解释性是这些“黑箱”模型所无法比拟的，因此，研究传统的评分卡模型...

本文以沪深300指数为例，探讨了宏观经济指标与股市表现的关联性。通过文献梳理确定了关键影响因素，并选取2015-2024年的数据进行实证分析。研究采用多元回归方法，考察了利率（LPR）、经济增长...