好久没更新了，出一些常见的案例吧，本次带来的事可视化聚类分析，使用使用 KMeans, DBSCAN, 其他的 clustring 方法去对一个客户的数据进行无监督聚类。客户聚类分析有助于识别客户群体中的不同...

【Python数据分析案例（2025）】04——基于图神经网络的反欺诈交易检测（GCN,GAT,GIN）

前言你是否遇到过把答案复制到题库中对应习题的情形？最近收到一个这样的问题，有一组题库，习题和答案都以docx格式保存。现需要把选项答案填入到对应习题的括号内。先来算笔账：如果手动来填，...

这篇文章可以说是基于 现代的一些神经网络的方法去做时间序列预测的一个介绍科普，也可以说是一个各种模型对比的案例，但也会谈一谈自己做了这么久关于神经网络的时间序列预测的论文，其中一些...

龙哥推荐理由这篇论文简直是“穷玩”机器人的福音！它没有堆砌复杂的算法，而是用最朴素的思路，在极致的硬件限制下（ESP32单片机），实现了端到端的实时自动驾驶。整个项目从硬件选型、数据采...

一、 Playwright vs Selenium：新一代神器的降维打击为什么Playwright能迅速俘获开发者芳心？它与老牌工具Selenium的核心区别究竟在哪？我们从5大维度深度PK：1. 架构与通信机制：效率的根基 ...

【Python数据分析案例（2025）】05——扩展变量后的神经网络风速预测(tsfresh)

之前很早写过这些经典的一个数据集的航空公司的聚类的文章，然后现在又有另外一个航空公司满意度的数据集，这个数据集还挺大的，有十几万的数据要用来做一个机器学习的模型是非常合适的。本案例...

好久没写这种基础的做机器学习流程了，最近过完年感觉自己代码忘了好多.....复习一下。 本次带来的是信贷违约的预测，即根据这个人的特征（年龄收入什么的），预测他是不是会违约，会违约就拒绝...

1、数据说明本项目所用数据集包含了一个家庭6个月的用电数据，收集于2007年1月至2007年6月。这些数据包括有功功率、无功功率、电压、电流强度、分项计量1（厨房）、分项计量2（洗衣房）和分项计...