线性回归，主成分回归都做烂了，我之前的案例有很多这些模型，但是一直没写因子分析的回归案例，这个也是传统统计学流行的方法，在金融经济心理学等人文社科用得非常多。这个案例就演示一下pyth...

简单来说，这是一个比较粗糙的案例，主要是演示图结构的LSTM等模型的时间序列预测。没有我之前的那些普通的循环神经网络的案例那么高度封装以及那么完善的评估体系和标准画图方法。 因为之前都...

网盘截屏支付后获取全部源码和数据，如有疑问请联系我们QQ客服：1919588043（微信同号）。优先QQ。案例背景时间序列的预测现在都是用神经网络，但是对于100条以内的小数据集，神经网络，机器学...

MediaCrawler 是一款开源且功能强大的多平台内容爬虫神器，由 NanmiCoder（Relakkes）开源，主打“全平台数据一键采集”。从小红书、抖音、快手，到 B站、微博、百度贴吧、知乎，主流平台全覆盖...

SARIMAX模型在预测AQI方面显示出前景。但是，不显著系数的存在表明可以简化模型。仅使用显著系数（移除ma.L1、ar.S.L12、ma.S.L12、ma.S.L24）重新运行模型可能会提高模型的简约性和预测精度。...

在欺诈识别这个二分类任务中，三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082，在这三个指标上表现均衡且整体较优，能较好地识别欺诈情况，...

在当今竞争激烈的市场环境中，了解客户行为和优化营销策略对企业的成功至关重要。为此，本项目的核心目标是通过对客户营销数据的分析，深入洞察影响客户购买行为的关键因素，从而提升营销活动的...

作者：派晓生来自：量子云智侠之前有粉丝在后台留言说： 👉 “能不能写一个 涨停监控工具？每天涨停板太多，想随时能看。”于是我写了这款 A股涨停监控系统（网页版），今天完整开源分享给大...

本次使用中国的上证指数，深证成指和沪深300，还有美股的道琼斯，标普500以及纳斯达克的指数作为对比。用这些指数的价格进行定投，并且每天定投1块钱来计算每年的年化回报率以及到期之后的总资...

该数据集由Dou等人引入，用于增强基于图神经网络的欺诈检测器，以识别伪装欺诈者。数据集包含Yelp评论，具有标签（是否欺诈）和32个归一化特征作为属性，以及评论之间的关系，如共享用户、共享...