该数据集由Dou等人引入，用于增强基于图神经网络的欺诈检测器，以识别伪装欺诈者。数据集包含Yelp评论，具有标签（是否欺诈）和32个归一化特征作为属性，以及评论之间的关系，如共享用户、共享...

在欺诈识别这个二分类任务中，三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082，在这三个指标上表现均衡且整体较优，能较好地识别欺诈情况，...

以下文章来源于东京新青年，作者一碗米本文授权转载自公众号：东京新青年ID：tokyomen这几天，日推上又出了一个让人毁三观的大瓜。11月9日，一名樱花妹和一名黑人男性在位于涉谷的一家土耳其烤...