好久没更新了，出一些常见的案例吧，本次带来的事可视化聚类分析，使用使用 KMeans, DBSCAN, 其他的 clustring 方法去对一个客户的数据进行无监督聚类。客户聚类分析有助于识别客户群体中的不同...

虽然模型基本都是表格数据那一套了，算法都没什么新鲜点，但是本次数据还是很值得写个案例的，有征信数据，各种，个人，机构，逾期汇总..... 这么多特征来做机器学习模型应该还不错。本次带来，...

KYC风险评分中的风险倾向降低。这种关系可能反映出年龄增长与财务稳定性之间的关联，通常而言，较年长的个体可能具有更稳定的收入来源和更保守的财务行为。整体来看，这些相关分析结果强调了在...

在当今竞争激烈的市场环境中，了解客户行为和优化营销策略对企业的成功至关重要。为此，本项目的核心目标是通过对客户营销数据的分析，深入洞察影响客户购买行为的关键因素，从而提升营销活动的...

之前很早写过这些经典的一个数据集的航空公司的聚类的文章，然后现在又有另外一个航空公司满意度的数据集，这个数据集还挺大的，有十几万的数据要用来做一个机器学习的模型是非常合适的。本案例...

DataLens 是一个现代化、可扩展的开源商业智能（BI）系统，可以帮助企业实现数据分析与可视化。DataLens 项目由著名的 Yandex 公司开发，源代码托管在 GitHub：核心对象DataLens 流程定义了以...

学习pandas之前，我们要了解一下Python的基础数据结构，还有pandas的底层库numpy的数据结构（数组矩阵之类的），然后才是pandas的两种基础数据结构，Series和DataFrame。Python基础数据结构 数...