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【Python数据分析案例（2025）】11——因子分析回归分析社交平台可信度分析
线性回归，主成分回归都做烂了，我之前的案例有很多这些模型，但是一直没写因子分析的回归案例，这个也是传统统计学流行的方法，在金融经济心理学等人文社科用得非常多。这个案例就演示一下pyth...
2个月前
【Python自动化案例】01—基于Excel数据自动生成员工工资调整通知python与Excel联合使用自动化生成工资调整通知
【Python自动化案例】01—基于Excel数据自动生成员工工资调整通知
5个月前
【Python数据分析案例（2025）】19——基于图神经网络的交通路段流量时间序列预测
简单来说，这是一个比较粗糙的案例，主要是演示图结构的LSTM等模型的时间序列预测。没有我之前的那些普通的循环神经网络的案例那么高度封装以及那么完善的评估体系和标准画图方法。 因为之前都...
29天前
【Python数据分析案例（2025）】04——基于图神经网络的反欺诈交易检测（GCN,GAT,GIN）Anti fraud transaction detection based on graph neural network
【Python数据分析案例（2025）】04——基于图神经网络的反欺诈交易检测（GCN,GAT,GIN）
4个月前
【Python数据分析案例（2025）】12——基于SARIMA的AQI空气质量预测
SARIMAX模型在预测AQI方面显示出前景。但是，不显著系数的存在表明可以简化模型。仅使用显著系数（移除ma.L1、ar.S.L12、ma.S.L12、ma.S.L24）重新运行模型可能会提高模型的简约性和预测精度。...
2个月前
【Python数据分析案例（2025）】02——信贷风控模型预测评估及其可解释性(shap, scorecardpy包应用)
【Python数据分析案例（2025）】02——信贷风控模型预测评估及其可解释性(shap, scorecardpy包应用)
5个月前
【Python数据分析案例（2025）】21——基于图神经网络的餐厅评论反欺诈识别fraud
在欺诈识别这个二分类任务中，三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082，在这三个指标上表现均衡且整体较优，能较好地识别欺诈情况，...
昨天
【Python数据分析案例（2025）】13——中美股市20年定投收益对比炒股有风险，投资需谨慎！
本次使用中国的上证指数，深证成指和沪深300，还有美股的道琼斯，标普500以及纳斯达克的指数作为对比。用这些指数的价格进行定投，并且每天定投1块钱来计算每年的年化回报率以及到期之后的总资...
1个月前
