本文案例主要是构建一个lda模型，使用的是股吧的评论数据，对文本进行情感分析，主题分析，聚类分组聚合，最后得到的主题结果自己不会分析，可以让AI来分析，它们找文本词汇之间的关联性，并且...

其实这个案例主要目的是为了展示这些异常值的无监督算法怎么使用的，本文是一个无监督算法的总结大全。只是恰巧有同学需要做这个内幕交易的数据，因此才使用这个数据作为展示异常时监测算法的使...

推荐系统本质上是一种旨在向用户推荐相关项目的系统/模型/算法。它可以是电影、音乐等等。一般来说，当涉及到用户与服务提供商或买家与电子商务之间的关系时，就非常需要推荐。最终良好的推荐将...

杭州是真没啥美食呀…..但是 总是还是有好吃的店家，于是就发挥专业长处，进行一下分析，看看杭帮菜的一些特点。。例如看看品种分布啊，类型分布啊，行政区的分布啊，店铺评分的一些分布啊，一...

简单来说，这是一个比较粗糙的案例，主要是演示图结构的LSTM等模型的时间序列预测。没有我之前的那些普通的循环神经网络的案例那么高度封装以及那么完善的评估体系和标准画图方法。 因为之前都...

在欺诈识别这个二分类任务中，三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082，在这三个指标上表现均衡且整体较优，能较好地识别欺诈情况，...

本次使用中国的上证指数，深证成指和沪深300，还有美股的道琼斯，标普500以及纳斯达克的指数作为对比。用这些指数的价格进行定投，并且每天定投1块钱来计算每年的年化回报率以及到期之后的总资...

线性回归，主成分回归都做烂了，我之前的案例有很多这些模型，但是一直没写因子分析的回归案例，这个也是传统统计学流行的方法，在金融经济心理学等人文社科用得非常多。这个案例就演示一下pyth...

【Python数据分析案例（2025）】05——扩展变量后的神经网络风速预测(tsfresh)

网盘截屏案例背景虽然在效果上，传统的逻辑回归模型通常不如现代的机器学习模型，但在风控领域，解释性至关重要。逻辑回归的解释性是这些“黑箱”模型所无法比拟的，因此，研究传统的评分卡模型...