排序
【Python数据分析案例(2025)】18——基于内容的深度学习推荐系统(电影推荐)智能推荐值得一看的影片
推荐系统本质上是一种旨在向用户推荐相关项目的系统/模型/算法。它可以是电影、音乐等等。一般来说,当涉及到用户与服务提供商或买家与电子商务之间的关系时,就非常需要推荐。最终良好的推荐将...
【Python数据分析案例(2024)】(44)——基于EEMD-LSTM的石油价格预测神经网络模型
很久没更新时间序列预测有关的东西了。 之前写了很多CNN-LSTM,GRU-attention,这种神经网络之内的不同模型的缝合,现在写一个模态分解算法和神经网络的缝合。 虽然eemd-lstm已经在学术界被做烂...
【Python数据风险案例(2024)】(48)——人工智能热门概念股爬虫分析其价值(三因子模型)
综上所述,如果是在寻找高风险高回报的股票,可能会考虑昆仑万维或中科信息,因为它们具有较高的阿尔法值和实际总收益率。如果更注重稳定性和低风险,柯力传感可能是一个更好的选择,因为其最大...
【Python数据分析案例(2024)】(43)——基于机器学习的垃圾邮件分类系统构建(朴素贝叶斯,支持向量机)云图
trec06c是非常经典的邮件分类的数据,还是难能可贵的中文数据集。 这个数据集从一堆txt压缩包里面提取出来整理为excel文件还真不容不易,肯定要做一下文本分类。 虽然现在文本分类基本都是深度...
【Python数据分析案例(2024)】(47)——基于学校学历、岗位技能的工资区间预测(机器学习全模型)
总体而言,这个区间还是挺可以进行参考的,虽然它的范围有点大,但是基本上真实的数值还是能够落入这个区间的。应届生的同学可以用这个程序,输入自己的真实情况以及自己想干的岗位和一些自己的...
【Python数据分析案例(2024)】(45)——基于K均值的客户聚类分析可视化K-Means
可视化结果详细比较了男性和女性的年龄、年收入和支出分数分布。它强调,虽然两种性别有一些相似之处,但这些变量的集中度和分散度存在显著差异。男性在年龄和收入方面的分布往往更广泛,而女性...












