【Python数据分析案例（2025）】05——扩展变量后的神经网络风速预测(tsfresh)

网盘截屏案例背景虽然在效果上，传统的逻辑回归模型通常不如现代的机器学习模型，但在风控领域，解释性至关重要。逻辑回归的解释性是这些“黑箱”模型所无法比拟的，因此，研究传统的评分卡模型...

学习pandas之前，我们要了解一下Python的基础数据结构，还有pandas的底层库numpy的数据结构（数组矩阵之类的），然后才是pandas的两种基础数据结构，Series和DataFrame。Python基础数据结构 数...

进口与出口分布：进口-出口数据显示几乎相等的分布，进口和出口都有大约 7,000 条记录，表明数据集平衡。 交易数量排名前 10 的国家/地区：刚果以接近 140 笔交易位居榜首，其次是韩国，交易数...

简单来说，这是一个比较粗糙的案例，主要是演示图结构的LSTM等模型的时间序列预测。没有我之前的那些普通的循环神经网络的案例那么高度封装以及那么完善的评估体系和标准画图方法。 因为之前都...

线性回归，主成分回归都做烂了，我之前的案例有很多这些模型，但是一直没写因子分析的回归案例，这个也是传统统计学流行的方法，在金融经济心理学等人文社科用得非常多。这个案例就演示一下pyth...

在欺诈识别这个二分类任务中，三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082，在这三个指标上表现均衡且整体较优，能较好地识别欺诈情况，...

本次使用中国的上证指数，深证成指和沪深300，还有美股的道琼斯，标普500以及纳斯达克的指数作为对比。用这些指数的价格进行定投，并且每天定投1块钱来计算每年的年化回报率以及到期之后的总资...

网盘截屏获取代码与数据，请点击购买！案例背景有哪个男生不喜欢玩游戏呢？就算上了班儿也要研究一下游戏以及热门的游戏。正好这里有个热门的游戏数据集，全球热门游戏数据集来做一下一些可视化...

这篇文章可以说是基于 现代的一些神经网络的方法去做时间序列预测的一个介绍科普，也可以说是一个各种模型对比的案例，但也会谈一谈自己做了这么久关于神经网络的时间序列预测的论文，其中一些...