全栈攻城狮
【Python数据分析案例（2025）】06——信贷风控评分卡模型(A卡)（scorecardpy 全面解析）
网盘截屏案例背景虽然在效果上，传统的逻辑回归模型通常不如现代的机器学习模型，但在风控领域，解释性至关重要。逻辑回归的解释性是这些“黑箱”模型所无法比拟的，因此，研究传统的评分卡模型...
【Python数据分析案例（2025）】20——自动获取指定上市公司的所有财务数据(资产负债表，利润表，现金流量表)tushare
tushare能获取金融数据的接口，他有资产负债表，利润表，现金流量表三个表全部的指标，每一年的年报基本都有，数据变量总共124多个，非常全面，什么净利润，营业收入，资产，负债，所有者权益，...
【Python数据分析案例（2024）】50——灰色预测、指数平滑预测人口数量，死亡率，出生率等
网盘截屏支付后获取全部源码和数据，如有疑问请联系我们QQ客服：1919588043（微信同号）。优先QQ。案例背景时间序列的预测现在都是用神经网络，但是对于100条以内的小数据集，神经网络，机器学...
【Python数据分析案例（2025）】19——基于图神经网络的交通路段流量时间序列预测
简单来说，这是一个比较粗糙的案例，主要是演示图结构的LSTM等模型的时间序列预测。没有我之前的那些普通的循环神经网络的案例那么高度封装以及那么完善的评估体系和标准画图方法。 因为之前都...
【Python数据分析案例（2025）】12——基于SARIMA的AQI空气质量预测
SARIMAX模型在预测AQI方面显示出前景。但是，不显著系数的存在表明可以简化模型。仅使用显著系数（移除ma.L1、ar.S.L12、ma.S.L12、ma.S.L24）重新运行模型可能会提高模型的简约性和预测精度。...
【Python数据分析案例（2025）】02——信贷风控模型预测评估及其可解释性(shap, scorecardpy包应用)
【Python数据分析案例（2025）】02——信贷风控模型预测评估及其可解释性(shap, scorecardpy包应用)
【Python数据分析案例（2024）】（44）——基于EEMD-LSTM的石油价格预测神经网络模型
很久没更新时间序列预测有关的东西了。 之前写了很多CNN-LSTM，GRU-attention，这种神经网络之内的不同模型的缝合，现在写一个模态分解算法和神经网络的缝合。 虽然eemd-lstm已经在学术界被做烂...
【Python数据分析案例（2025）】14——基于神经网络的时间序列预测(滞后性的效果，预测中存在的问题)回顾多个案例
这篇文章可以说是基于 现代的一些神经网络的方法去做时间序列预测的一个介绍科普，也可以说是一个各种模型对比的案例，但也会谈一谈自己做了这么久关于神经网络的时间序列预测的论文，其中一些...
【Python数据分析案例（2024）】（43）——基于机器学习的垃圾邮件分类系统构建(朴素贝叶斯，支持向量机)云图
trec06c是非常经典的邮件分类的数据，还是难能可贵的中文数据集。 这个数据集从一堆txt压缩包里面提取出来整理为excel文件还真不容不易，肯定要做一下文本分类。 虽然现在文本分类基本都是深度...
