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【Python数据分析案例(2025)】14——基于神经网络的时间序列预测(滞后性的效果,预测中存在的问题)回顾多个案例
这篇文章可以说是基于 现代的一些神经网络的方法去做时间序列预测的一个介绍科普,也可以说是一个各种模型对比的案例,但也会谈一谈自己做了这么久关于神经网络的时间序列预测的论文,其中一些...
【Python数据分析案例(2025)】18——基于内容的深度学习推荐系统(电影推荐)智能推荐值得一看的影片
推荐系统本质上是一种旨在向用户推荐相关项目的系统/模型/算法。它可以是电影、音乐等等。一般来说,当涉及到用户与服务提供商或买家与电子商务之间的关系时,就非常需要推荐。最终良好的推荐将...
【Python数据分析案例(2025)】21——基于图神经网络的餐厅评论反欺诈识别fraud
在欺诈识别这个二分类任务中,三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082,在这三个指标上表现均衡且整体较优,能较好地识别欺诈情况,...