【Python数据分析案例(2025)】20——自动获取指定上市公司的所有财务数据(资产负债表,利润表,现金流量表)tushare
tushare能获取金融数据的接口,他有资产负债表,利润表,现金流量表三个表全部的指标,每一年的年报基本都有,数据变量总共124多个,非常全面,什么净利润,营业收入,资产,负债,所有者权益,...
【Python数据分析案例(2025)】19——基于图神经网络的交通路段流量时间序列预测
简单来说,这是一个比较粗糙的案例,主要是演示图结构的LSTM等模型的时间序列预测。没有我之前的那些普通的循环神经网络的案例那么高度封装以及那么完善的评估体系和标准画图方法。 因为之前都...
【Python数据分析案例(2025)】21——基于图神经网络的餐厅评论反欺诈识别fraud
在欺诈识别这个二分类任务中,三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082,在这三个指标上表现均衡且整体较优,能较好地识别欺诈情况,...