【Python数据分析案例(2025)】17——基于多种异常值监测算法探查内幕交易信息内幕交易,害国害民!
其实这个案例主要目的是为了展示这些异常值的无监督算法怎么使用的,本文是一个无监督算法的总结大全。只是恰巧有同学需要做这个内幕交易的数据,因此才使用这个数据作为展示异常时监测算法的使...
【Python数据分析案例(2025)】18——基于内容的深度学习推荐系统(电影推荐)智能推荐值得一看的影片
推荐系统本质上是一种旨在向用户推荐相关项目的系统/模型/算法。它可以是电影、音乐等等。一般来说,当涉及到用户与服务提供商或买家与电子商务之间的关系时,就非常需要推荐。最终良好的推荐将...
【Python数据分析案例(2025)】08——杭帮菜美食探索数据分析可视化Exploring Hangbang cuisine and visualizing data analysis
杭州是真没啥美食呀…..但是 总是还是有好吃的店家,于是就发挥专业长处,进行一下分析,看看杭帮菜的一些特点。。例如看看品种分布啊,类型分布啊,行政区的分布啊,店铺评分的一些分布啊,一...
【Python数据分析案例(2025)】13——中美股市20年定投收益对比炒股有风险,投资需谨慎!
本次使用中国的上证指数,深证成指和沪深300,还有美股的道琼斯,标普500以及纳斯达克的指数作为对比。用这些指数的价格进行定投,并且每天定投1块钱来计算每年的年化回报率以及到期之后的总资...
【Python数据分析案例(2025)】11——因子分析回归分析社交平台可信度分析
线性回归,主成分回归都做烂了,我之前的案例有很多这些模型,但是一直没写因子分析的回归案例,这个也是传统统计学流行的方法,在金融经济心理学等人文社科用得非常多。这个案例就演示一下pyth...
【Python数据分析案例(2024)】(45)——基于K均值的客户聚类分析可视化K-Means
可视化结果详细比较了男性和女性的年龄、年收入和支出分数分布。它强调,虽然两种性别有一些相似之处,但这些变量的集中度和分散度存在显著差异。男性在年龄和收入方面的分布往往更广泛,而女性...
【Python数据分析案例(2025)】05——扩展变量后的神经网络风速预测(tsfresh)
【Python数据分析案例(2025)】05——扩展变量后的神经网络风速预测(tsfresh)
【Python数据分析案例(2025)】06——信贷风控评分卡模型(A卡)(scorecardpy 全面解析)
网盘截屏案例背景虽然在效果上,传统的逻辑回归模型通常不如现代的机器学习模型,但在风控领域,解释性至关重要。逻辑回归的解释性是这些“黑箱”模型所无法比拟的,因此,研究传统的评分卡模型...
【Python数据分析案例(2025)】27——基于机器学习的航空公司满意度分析flight
之前很早写过这些经典的一个数据集的航空公司的聚类的文章,然后现在又有另外一个航空公司满意度的数据集,这个数据集还挺大的,有十几万的数据要用来做一个机器学习的模型是非常合适的。本案例...
【Python数据分析案例(2025)】28——宏观经济指标与沪深指数实证研究分析
本文以沪深300指数为例,探讨了宏观经济指标与股市表现的关联性。通过文献梳理确定了关键影响因素,并选取2015-2024年的数据进行实证分析。研究采用多元回归方法,考察了利率(LPR)、经济增长...
























