推荐系统本质上是一种旨在向用户推荐相关项目的系统/模型/算法。它可以是电影、音乐等等。一般来说，当涉及到用户与服务提供商或买家与电子商务之间的关系时，就非常需要推荐。最终良好的推荐将...

杭州是真没啥美食呀…..但是 总是还是有好吃的店家，于是就发挥专业长处，进行一下分析，看看杭帮菜的一些特点。。例如看看品种分布啊，类型分布啊，行政区的分布啊，店铺评分的一些分布啊，一...

简单来说，这是一个比较粗糙的案例，主要是演示图结构的LSTM等模型的时间序列预测。没有我之前的那些普通的循环神经网络的案例那么高度封装以及那么完善的评估体系和标准画图方法。 因为之前都...

本次使用中国的上证指数，深证成指和沪深300，还有美股的道琼斯，标普500以及纳斯达克的指数作为对比。用这些指数的价格进行定投，并且每天定投1块钱来计算每年的年化回报率以及到期之后的总资...

可视化结果详细比较了男性和女性的年龄、年收入和支出分数分布。它强调，虽然两种性别有一些相似之处，但这些变量的集中度和分散度存在显著差异。男性在年龄和收入方面的分布往往更广泛，而女性...

【Python数据分析案例（2025）】05——扩展变量后的神经网络风速预测(tsfresh)

网盘截屏案例背景虽然在效果上，传统的逻辑回归模型通常不如现代的机器学习模型，但在风控领域，解释性至关重要。逻辑回归的解释性是这些“黑箱”模型所无法比拟的，因此，研究传统的评分卡模型...

之前很早写过这些经典的一个数据集的航空公司的聚类的文章，然后现在又有另外一个航空公司满意度的数据集，这个数据集还挺大的，有十几万的数据要用来做一个机器学习的模型是非常合适的。本案例...

本文以沪深300指数为例，探讨了宏观经济指标与股市表现的关联性。通过文献梳理确定了关键影响因素，并选取2015-2024年的数据进行实证分析。研究采用多元回归方法，考察了利率（LPR）、经济增长...

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