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【Python数据分析案例(2025)】14——基于神经网络的时间序列预测(滞后性的效果,预测中存在的问题)回顾多个案例

这篇文章可以说是基于 现代的一些神经网络的方法去做时间序列预测的一个介绍科普,也可以说是一个各种模型对比的案例,但也会谈一谈自己做了这么久关于神经网络的时间序列预测的论文,其中一些...
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【Python数据分析案例(2025)】20——自动获取指定上市公司的所有财务数据(资产负债表,利润表,现金流量表)tushare

tushare能获取金融数据的接口,他有资产负债表,利润表,现金流量表三个表全部的指标,每一年的年报基本都有,数据变量总共124多个,非常全面,什么净利润,营业收入,资产,负债,所有者权益,...
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【Python数据分析案例(2025)】12——基于SARIMA的AQI空气质量预测

SARIMAX模型在预测AQI方面显示出前景。但是,不显著系数的存在表明可以简化模型。仅使用显著系数(移除ma.L1、ar.S.L12、ma.S.L12、ma.S.L24)重新运行模型可能会提高模型的简约性和预测精度。...
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【Python数据分析案例(2025)】02——信贷风控模型预测评估及其可解释性(shap, scorecardpy包应用)

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