推荐系统本质上是一种旨在向用户推荐相关项目的系统/模型/算法。它可以是电影、音乐等等。一般来说，当涉及到用户与服务提供商或买家与电子商务之间的关系时，就非常需要推荐。最终良好的推荐将...

其实这个案例主要目的是为了展示这些异常值的无监督算法怎么使用的，本文是一个无监督算法的总结大全。只是恰巧有同学需要做这个内幕交易的数据，因此才使用这个数据作为展示异常时监测算法的使...

本文案例主要是构建一个lda模型，使用的是股吧的评论数据，对文本进行情感分析，主题分析，聚类分组聚合，最后得到的主题结果自己不会分析，可以让AI来分析，它们找文本词汇之间的关联性，并且...

好久没写这种基础的做机器学习流程了，最近过完年感觉自己代码忘了好多.....复习一下。 本次带来的是信贷违约的预测，即根据这个人的特征（年龄收入什么的），预测他是不是会违约，会违约就拒绝...

这篇文章可以说是基于 现代的一些神经网络的方法去做时间序列预测的一个介绍科普，也可以说是一个各种模型对比的案例，但也会谈一谈自己做了这么久关于神经网络的时间序列预测的论文，其中一些...

本次使用中国的上证指数，深证成指和沪深300，还有美股的道琼斯，标普500以及纳斯达克的指数作为对比。用这些指数的价格进行定投，并且每天定投1块钱来计算每年的年化回报率以及到期之后的总资...

SARIMAX模型在预测AQI方面显示出前景。但是，不显著系数的存在表明可以简化模型。仅使用显著系数（移除ma.L1、ar.S.L12、ma.S.L12、ma.S.L24）重新运行模型可能会提高模型的简约性和预测精度。...

线性回归，主成分回归都做烂了，我之前的案例有很多这些模型，但是一直没写因子分析的回归案例，这个也是传统统计学流行的方法，在金融经济心理学等人文社科用得非常多。这个案例就演示一下pyth...

每个文件夹里面都有100首MP3歌曲文件。我们就取：“京剧 越剧 黄梅戏 秦腔 豫剧 评剧 ”6个文件夹里面的歌曲吧。 我们要做的就是对这个600首歌曲提取特征，然后进行神经网络的模型训练和分类评...

进口与出口分布：进口-出口数据显示几乎相等的分布，进口和出口都有大约 7,000 条记录，表明数据集平衡。 交易数量排名前 10 的国家/地区：刚果以接近 140 笔交易位居榜首，其次是韩国，交易数...