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【Python数据分析案例（2025）】04——基于图神经网络的反欺诈交易检测（GCN,GAT,GIN）Anti fraud transaction detection based on graph neural network
【Python数据分析案例（2025）】04——基于图神经网络的反欺诈交易检测（GCN,GAT,GIN）
【Python数据分析案例（2025）】06——信贷风控评分卡模型(A卡)（scorecardpy 全面解析）
网盘截屏案例背景虽然在效果上，传统的逻辑回归模型通常不如现代的机器学习模型，但在风控领域，解释性至关重要。逻辑回归的解释性是这些“黑箱”模型所无法比拟的，因此，研究传统的评分卡模型...
【Python数据分析案例（2025）】20——自动获取指定上市公司的所有财务数据(资产负债表，利润表，现金流量表)tushare
tushare能获取金融数据的接口，他有资产负债表，利润表，现金流量表三个表全部的指标，每一年的年报基本都有，数据变量总共124多个，非常全面，什么净利润，营业收入，资产，负债，所有者权益，...
【Python数据分析案例（2024）】50——灰色预测、指数平滑预测人口数量，死亡率，出生率等
网盘截屏支付后获取全部源码和数据，如有疑问请联系我们QQ客服：1919588043（微信同号）。优先QQ。案例背景时间序列的预测现在都是用神经网络，但是对于100条以内的小数据集，神经网络，机器学...
【Python数据分析案例（2025）】19——基于图神经网络的交通路段流量时间序列预测
简单来说，这是一个比较粗糙的案例，主要是演示图结构的LSTM等模型的时间序列预测。没有我之前的那些普通的循环神经网络的案例那么高度封装以及那么完善的评估体系和标准画图方法。 因为之前都...
【Python数据分析案例（2024）】（46）——基于SSA-LSTM的风速预测(麻雀优化)
在这个案例里面的，SSA-LSTM效果好于GRU好于LSTM和attention-LSTM，说明优化算的效果是可以的，当然同学们还有时间可以用SSA-GRU，SSA-attention-LSTM都去试试，，看谁的效果好。模型修改就该bu...
【Python数据分析案例（2025）】21——基于图神经网络的餐厅评论反欺诈识别fraud
在欺诈识别这个二分类任务中，三种神经网络模型各有特点。GCN模型的准确率、召回率和 F1 分数分别为 0.835509、0.835509、0.847082，在这三个指标上表现均衡且整体较优，能较好地识别欺诈情况，...
【Python数据分析案例（2024）】（45）——基于K均值的客户聚类分析可视化K-Means
可视化结果详细比较了男性和女性的年龄、年收入和支出分数分布。它强调，虽然两种性别有一些相似之处，但这些变量的集中度和分散度存在显著差异。男性在年龄和收入方面的分布往往更广泛，而女性...
【Python数据分析案例（2025）】13——中美股市20年定投收益对比炒股有风险，投资需谨慎！
本次使用中国的上证指数，深证成指和沪深300，还有美股的道琼斯，标普500以及纳斯达克的指数作为对比。用这些指数的价格进行定投，并且每天定投1块钱来计算每年的年化回报率以及到期之后的总资...
